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摘要:
为解决智能电能表自动化检测中对其外观尤其是液晶屏质量检测不准确的难题,提出了一种基于图像处理的液晶屏质量检测方法。该方法首先通过图像分割技术以及液晶屏定位算法设计,对智能电表液晶屏进行粗定位;其次,通过局部自适应二值化对粗定位结果进行处理,精确提取液晶屏信息;最后,将液晶屏中的汉字、符号和数字进行分类检测,并通过在复杂工业环境中智能电表的应用检验,结果表明本文提出的液晶屏质量检测方法具有较高的检测效率和准确度,具有较高的工程应用价值。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于图像处理的电能表液晶屏质量检测方法
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电能表 机器视觉 图像处理 视觉检测 二值化
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 电能计量及负荷控制
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TM933
字数 1950字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何蓓 9 134 6.0 9.0
2 侯兴哲 重庆市电力公司电力科学研究院 19 232 8.0 15.0
3 郑可 重庆市电力公司电力科学研究院 11 61 6.0 7.0
4 李林霞 重庆市电力公司电力科学研究院 4 14 2.0 3.0
5 欧习洋 重庆市电力公司电力科学研究院 7 41 5.0 6.0
6 刘永相 重庆市电力公司电力科学研究院 3 7 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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机器视觉
图像处理
视觉检测
二值化
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
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7685
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