航空发电机综合故障诊断技术研究

• 作者: 刘海港 董芷岑
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发电机 健康状态向量 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 125-127,133
• 页数: 4页
• 分类号: V242.44
• 字数: 3892字
• 语种: 中文

摘要

针对航空发电机的故障难以准确诊断的问题,提出了一种基于BP神经网络的航空发电机综合故障诊断方法,通过对BP神经网络数学原理及算法的深入分析与研究,构建基于BP神经网络的航空发电机故障诊断模型.结合某型航空发电机的真实试验数据,对所构建故障诊断模型的正确性进行了试验验证.在试验验证过程中,利用航空发电机真实试验数据的前60组对神经网络进行训练,后40组数据对神经网络进行测试,最终验证了所构建的故障诊断模型能够较好实现对航空发电机故障进行准确诊断的效能,且所采用的BP神经网络方法具有收敛速度快、识别能力强、精度高以及准确性高等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海港		6	46	3.0	6.0
2	董芷岑		1	27	1.0	1.0