基于自动重组机制的多目标粒子群优化算法研究

• 作者: PENG Daogang 张浩 彭道刚 袁丹 袁靖
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 进化算法 粒子群优化 多目标优化 过早收敛 自动重组机制
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 32-37
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.10.007

摘要

粒子群优化一直存在过早收敛的问题。为此，提出一种自动重组机制，当检测到粒子群过早收敛时，会自动触发各粒子的位置重组，从而解放陷入局部最优的粒子群，使其能回到搜索全局最优的正轨。另外，粒子群重组后的新搜索空间的建立，会根据粒子位置与全局最优位置之间偏差的不确定性程度，按照一定比例在各维度上取得新的搜索范围。实验结果表明，在运用于二维 Rastrigin 函数的基准测试中，该优化算法取得了近似全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	上海电力学院自动化工程学院	124	1305	20.0	28.0
2	彭道刚	上海电力学院自动化工程学院	157	1369	20.0	28.0
3	袁丹		14	22	3.0	4.0
4	袁靖	上海电力学院自动化工程学院	1	0	0.0	0.0