优化和声算法在含DG配电网故障定位中的应用

• 作者: 刘让姣 周羽生 安正洲 彭湃 高云龙
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 配电网 故障定位 优化和声算法 评价函数
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 4515字
• 语种: 中文

摘要

为了提高含DG配电网故障定位的速度和容错性，提出利用高度并行、鲁棒性强的遗传算法来优化基本和声算法对初始化和声记忆库的过度依赖性，改进了和声算法中新解的产生方式。针对含DG配电网的结构特点引入“树”的区域划分方法以降低求解维度，根据故障定位最小集理论优化评价函数以提高容错性。分别利用优化前、后的和声算法对相同配电网模型进行寻优运算和分析比较，结果表明优化的和声搜索算法能够有效地提高算法收敛速度和故障定位精度，在信息缺失、畸变等情况下具有良好的容错性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周羽生	长沙理工大学电气与信息工程学院	55	603	14.0	22.0
2	彭湃	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	44	4.0	4.0
3	高云龙	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	44	4.0	4.0
4	刘让姣	长沙理工大学电气与信息工程学院	4	44	4.0	4.0
5	安正洲	长沙理工大学电气与信息工程学院	5	49	4.0	5.0