基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

• 作者: 庞婷 蒋国瑞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应协商方法 多Agent 供应链协同 灰色关联度 案例推理 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-192
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.03.039

摘要

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突，若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突，弥补传统协商缺点，提出一种基于多 Agent 的自适应协商方法。该方法以二级供应链，即制造商和供应商的订货为研究对象，使用多Agent供应链协同作为约束条件，采用案例推理为主要协商算法，引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中，将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算，提高解决冲突的效率，并加强自适应性，为消解冲突提供最优决策。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋国瑞	北京工业大学经济与管理学院	125	1271	18.0	24.0
2	庞婷	北京工业大学经济与管理学院	3	22	2.0	3.0