原文服务方: 中国生态农业学报(中英文)       
摘要:
利用遥感技术构建的地表温度-植被指数特征空间法(以下简称特征空间法)综合了这两个参数特有的生理生态意义,被广泛应用于区域旱情监测与蒸散估算。但是受前期降雨的影响,特征空间法的应用前提(研究区域存在极端干旱地区)很难满足;同时,多空间分辨率遥感数据对地面极端湿润或干旱状况识别程度不同,增加了特征空间法应用的不确定性。为探索特征空间法的时空尺度效应,本文利用MODIS数据对降雨后特征空间拟合边界的连续变化进行分析,利用Landsat 5 TM数据对不同空间分辨率下的特征空间参数及温度-植被干旱指数(TVDI)的变化进行研究。结果表明:拟合“干边”因受降雨影响,与理论“干边”存在较大差异,拟合“干边”的变化能够反映研究区域的墒情演变,要提高特征空间法的估算精度,必须正确对拟合“干边”在裸地处(NDVI=0.1)的数值进行动态赋值。遥感数据空间分辨率的降低使得拟合“干边”与“湿边”偏离理论边界,造成特征空间向中间压缩,导致TVDI指数向极端干旱和极端湿润区偏移。任何不符合特征空间法应用前提的畸变都可影响到最后的计算结果,应该从机理上对这些畸变进行校正或避开,特征空间法才能得到正确的应用。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 地表温度-植被指数特征空间时空尺度效应分析
来源期刊 中国生态农业学报(中英文) 学科
关键词 特征空间法 时空尺度 TVDI 旱情监测 蒸散估算
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1252-1257,1258
页数 7页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI 10.13930/j.cnki.cjea.140815
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷玉平 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 29 667 13.0 25.0
2 李红军 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心 83 1136 19.0 29.0
3 李春强 53 877 17.0 28.0
4 成铁刚 19 48 4.0 6.0
5 许宁 12 28 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征空间法
时空尺度
TVDI
旱情监测
蒸散估算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生态农业学报(中英文)
月刊
2096-6237
13-1432/S
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
5023
总下载数(次)
0
总被引数(次)
99019
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