一种新的变压器色谱峰辨识和峰定性的优化方法

• 作者: 王崴
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 峰辨识 色谱算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制系统
• 页码范围: 94-97,101
• 页数: 5页
• 分类号: TM411
• 字数: 3293字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的电力变压器色谱算法所造成的峰辨识缺陷、基线漂移等问题,提出了一种基于BP神经网络的峰辨识和峰定性算法.该算法首先建立了结构为2-8-2型、学习算法为GDX的BP神经网络、然后利用该网络得到的预测值,结合峰辨识的回溯前推法和峰定性窗口区间阈值法,实现油中溶解气体在线色谱谱峰的准确辨识和定性,从而掌握变压器的工作情况.所提出的方法成功应用于某色谱工作站在线色谱实时监测过程,运行结果表明:该算法抗基线漂移性能良好,可以有效提高油色谱中小峰的识别率,取得了明显的应用成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王崴	常州工学院电子信息与电气工程学院	5	6	2.0	2.0