燃煤电厂锅炉燃烧系统的回声状态网络建模

• 作者: 孙灵芳 赵光军 赵瑞 麻世博
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 燃煤电厂 锅炉燃烧系统 回声状态网络(ESN) 静态模型 动态模型
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 97-101
• 页数: 5页
• 分类号: TM621.2
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.03.019

摘要

燃煤电厂的锅炉燃烧系统是一个复杂而又重要的系统,建立其精确、普适的模型很困难.首先对现场采集的锅炉燃烧系统输入输出数据进行处理和优选,以用于燃烧系统的建模;然后将一种新型的递归神经网络——回声状态网络(echo state network,ESN)进行改进,提高了网络的精度和适应性,并且将改进的回声状态网络应用于燃烧系统静态建模,与其他4种神经网络建立的静态模型比较,前者适应性更强;最后将改进的回声状态网络应用于锅炉燃烧系统的动态建模,与静态建模相比,模型的适应性更好,能够进行长时间的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙灵芳	东北电力大学自动化工程学院	69	483	11.0	20.0
2	赵瑞	东北电力大学自动化工程学院	4	12	1.0	3.0
3	麻世博	东北电力大学自动化工程学院	2	1	1.0	1.0