基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
蛋白质相互作用(Protein-protein interaction, PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI 网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题。本文首先总结了功能模块检测过程的基本流程,说明了预处理和后处理的作用;其次,提出了一种模块检测方法的分类体系,并对其中一些代表性的检测算法进行了阐述;再次,给出了模块检测常用的数据库、评价指标和相关软件工具,并通过实验对代表性算法进行了性能对比。最后,通过对该领域挑战性问题的分析预测了模块检测未来的研究方向,以期对相关研究提供一定的参考。
推荐文章
蛋白质相互作用时序网络模型及动态性质分析
蛋白质相互作用
静态网络
时序网络
动态特性
基于蛋白质相互作用网络预测癌症致病基因
疾病基因
癌症
蛋白质相互关系
预测
基于蛋白质网络的模块动态特性挖掘研究
蛋白质网络
局部相关性
功能模块
动态特性
内含肽介导的蛋白质相互作用研究
生物传感器
绿色荧光蛋白
内含肽
检测
蛋白互作
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蛋白质相互作用网络功能模块检测的研究综述
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 蛋白质相互作用网络 功能模块检测 检测流程 分类体系 性能对比
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 577-593
页数 17页 分类号
字数 19523字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.00577
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘椿年 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 81 1010 16.0 29.0
2 冀俊忠 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 58 626 14.0 23.0
3 刘志军 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 5 57 2.0 5.0
4 刘红欣 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室 1 50 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (58)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (50)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (51)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2016(18)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(6)
2017(18)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(7)
2018(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2019(24)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(15)
2020(15)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用网络
功能模块检测
检测流程
分类体系
性能对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导