基于模糊形式概念分析的文本分类模型

• 作者: 李想 王素格 郭晓敏
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊形式概念分析 文本分类 K近邻
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1623字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型，通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式，以概念而非文本作为训练样本，最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素格	山西大学计算机与信息技术学院	88	812	14.0	25.0
5	李想	山西大学数学科学学院	10	12	2.0	3.0
6	郭晓敏	山西大学计算机与信息技术学院	4	7	2.0	2.0