基于属性约简的MPI运行时参数优化

• 作者: 朱炜 王云岚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 优化模型 预测 Rosetta
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 14-17,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4631字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.004

摘要

目前MPI实现提供上百种可供调整的运行时参数，但默认的运行时参数不能发挥程序应有的性能。为了给应用程序提供接近最优的运行时参数，本文提出基于粗糙集理论中的属性约简建立优化模型。首先通过属性约简方法为不同基准程序产生参数组合值，再根据未知应用程序的程序特征通过所建立的优化模型为其预测参数值。实验表明，该方法可以有效地为未知应用程序预测参数值，并且比使用默认参数程序性能提升约20％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王云岚	西北工业大学高性能计算中心	29	89	5.0	7.0
2	朱炜	西北工业大学计算机学院	1	3	1.0	1.0