具有H∞性能的机械手神经自适应跟踪控制

• 作者: 张国良 田琦 蔡壮
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 机械手 轨迹跟踪 神经网络 鲁棒控制
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 720-722
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文

摘要

针对非线性不确定机械手系统的轨迹跟踪控制问题,提出一种具有H∞性能的神经自适应控制算法;该算法为机械手系统分别设计了主控制器和监督控制器;主控制器由神经网络控制为基础,基于滑模控制原理得到神经网络权值的自适应律;基于李亚普诺夫稳定性理论和鲁棒控制设计的监督控制器,补偿自适应神经网络对系统不确定项学习的误差,同时使系统具有H∞性能;通过二自由度机械手模型进行仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性.