基于图像处理的田间水稻叶瘟病斑检测方法

• 作者: 吴露露 梁仲维 郑志雄 陈国锐 马旭 齐龙
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 色差模型 边缘检测 DNGBI 水稻叶瘟病 病斑
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: S24|TP391.41
• 字数: 2562字
• 语种: 中文

摘要

针对病斑在叶片上易形成封闭边缘的特性，采用色度学模型、边缘提取和形态学等方法对田间稻叶瘟病斑进行检测。利用2 R-G色差分量提取图像上的图斑；采用Canny 算法对2 R-G色差分量图斑进行边缘检测，通过自定义边缘封闭修复模版对边缘进行修复；利用HIS 模型的H分量提取的叶片正常部位信息与修复后图像做掩膜运算，获得叶片范围内的病斑边界，然后，运用形态学运算剔除图斑中未闭合的边缘线；最后，采用归一化绿蓝差值指数（ Normalized Difference Green and Blue Index ， DNGBI ）对封闭的非病斑区域进行阈值过滤，提取出稻瘟病病斑。试验结果表明：对叶瘟病斑的正确识别率可达到90．26％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐龙	华南农业大学工程学院	47	601	16.0	22.0
5	马旭	华南农业大学工程学院	111	1545	22.0	34.0
9	陈国锐	华南农业大学工程学院	8	103	5.0	8.0
10	吴露露	华南农业大学工程学院	6	85	6.0	6.0
11	梁仲维	华南农业大学工程学院	12	220	9.0	12.0
12	郑志雄	华南农业大学工程学院	7	152	6.0	7.0