基于D-S证据理论的空气预热器故障诊断

• 作者: 刘继伟 王政
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 空气预热器 证据理论 数据融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TK223.34
• 字数: 3198字
• 语种: 中文

摘要

局部堵灰和局部漏风是空气预热器常见的故障,基于人工的故障诊断很难将其正确区分,且无法与整个机组的自动化程度适应,而应用D-S证据理论数据融合算法,却可以取得令人满意的效果.文章基于典型样本建立置信函数,利用证据与各个目标模式间的汉明距离构造置信函数分配,针对某电厂8号机组空气预热器进行了故障诊断.诊断结果有效区分了空气预热器局部堵灰和局部漏风的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王政	国网冀北电力有限公司经济技术研究院	4	9	2.0	3.0
2	刘继伟	天津理工大学中环信息学院	4	15	3.0	3.0