作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在DBSCAN算法基础上提出SS-DBSCAN算法,克服了现有密度聚类方法存在的一些问题,在不增加算法时间复杂度的情况下,避免了空间邻近点被划入噪声簇和不同簇空间位置叠加等问题.提出饱和度概念,保证同一簇内部非空间属性分布的稳定性,并以热带气旋生成海域为例,证明这种算法可以取得很好的聚类效果.
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文献信息
篇名 具有稳定饱和度的DBSCAN算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 密度聚类 非空间属性 稳定饱和度
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1972-1975
页数 4页 分类号 TP18|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张丽杰 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 21 69 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
密度聚类
非空间属性
稳定饱和度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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