改进Hough变换的农作物病斑目标检测方法

• 作者: 吴露露 梁仲维 谭永炘 邝健霞 马旭 齐龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hough变换 目标识别 图像识别 病斑 特征图像 边缘修复
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.10.019

摘要

为了能够快速、准确地对农作物病斑进行图像检测，该文根据病斑的形态特点，提出一种基于边缘检测与改进Hough变换的病斑目标检测方法。该研究根据不同种类的病害图像，采用R、G、B或者之间的差值分量确定病斑的特征图像，采用边缘提取、修复、过滤等方法获取病斑轮廓。对Hough变换的应用策略进行改进，采用边缘线编码，每个病斑根据自身形态确定变换的参数，并采用对应的圆形对病斑边界进行拟合，从而对病斑进行检测，同时对病斑边界进行有效识别。以90幅不同种类农作物病害图像为研究对象，对病斑进行类圆目标检测，检测圆拟合精度为87.01%，圆心定位误差为4.44%。结果表明，该方法能够快速、准确地对类圆病斑进行检测，同时对病斑边界有较好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐龙	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	47	601	16.0	22.0
2	马旭	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室	111	1545	22.0	34.0
3	谭永炘	华南农业大学工程学院	15	309	11.0	15.0
4	吴露露	华南农业大学工程学院	6	85	6.0	6.0
5	梁仲维	华南农业大学工程学院	12	220	9.0	12.0
6	邝健霞	华南农业大学工程学院	6	71	6.0	6.0