改进的多边形合并算法及其在天气预报业务中的应用

• 作者: 张涛 朱文剑 毛冬艳
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 分类强对流概率预报 多边形合并 天气预报业务
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 875-880
• 页数: 6页
• 分类号: P456|P455
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2014.07.011

摘要

提本文根据国家气象中心分类强对流预报业务需求，基于当前比较成熟的多边形裁剪算法（Weiler-Atherton算法）的思路，开发了一种改进的多边形合并算法（PM算法）。该算法的优点是无需考虑输入序列的方向性、设计思路简单，运行高效，更符合天气预报业务的需求。此外，该算法也可用于多边形裁剪。2013年4-9月的业务试运行表明该算法准确、运算速度快且性能稳定。该算法在灾害性天气预报，环境气象预报、专业气象预报等天气预报业务领域具有较好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛冬艳		26	1130	20.0	26.0
2	张涛		47	613	14.0	24.0
3	朱文剑		20	313	11.0	17.0