基于网格寻优SVR房价预测模型--以郑州市为例

• 作者: 张彦周 贾利新
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 回归支持向量机 房价预测 网格参数寻优
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 城市科学与管理科学
• 页码范围: 1659-1663
• 页数: 5页
• 分类号: F293.30
• 语种: 中文
• DOI: 10.13537/j.issn.1004-3918.2014.08.061

摘要

分析了影响房价的因素，利用房价滞后性的特点，将某年的经济指标与下一年的房价对应。利用回归支持向量机对房价进行学习、预测，同时采用网格寻优算法计算最优的学习参数。最后以郑州市的房地产数据进行仿真实验，取得了较为理想的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利新	信息工程大学理学院	76	115	5.0	6.0
2	张彦周	河南职业技术学院基础教学部	18	34	3.0	5.0