基于SURF算法的医学图像特征点匹配

• 作者: 刘桥 李晗 杨正坤
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 特征点 SURF 最近邻搜索算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 145-148
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3565字
• 语种: 中文

摘要

微创外科手术中的图像特征点快速匹配,可使计算机具备图像实时识别能力,提高手术成功率.但由于在手术中所运用的图像匹配算法具有计算量大、耗时长等缺点,提出一种基于SURF的图像特征点快速匹配算法.首先对图像采用SURF算法提取特征点,然后通过Hear小波变换确定特征点的主方向和特征点的描述子,并使用改进的最近邻搜索算法进行特征点匹配,最终根据实际需要选取相似度最高的前50～100对匹配点进行对比实验.实验结果表明,该算法鲁棒性强、速度快、匹配准确性高,且在医学图像处理中具有较大的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桥	长沙理工大学电气与信息工程学院	17	64	6.0	6.0
2	李晗	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	10	2.0	3.0
3	杨正坤	长沙理工大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0