基于网络层析成像的光网络流量矩阵估计方法

• 作者: 唐庆怡 张健 秦文达 聂来森 蒋定德
• 来源期刊: 光子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流量矩阵 光网络 凸优化 网络层析成像 压缩感知
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 光纤光学与光通信
• 页码范围: 101-106
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/gzxb20144307.0706014

摘要

提出一种面向光传输网络的流量矩阵估计方法.采用压缩感知理论研究光传输网络中的流量矩阵估计,根据信号稀疏表示将流量矩阵稀疏化,基于矩阵变换理论提出新的面向光传输网络的网络层析成像模型.该模型克服了已有网络层析成像模型的病态特性,并通过凸优化来获得流量矩阵的估计等式.提出了具体的估计算法,获得关于光传输网络流量矩阵的精确估计.真实网络的数据仿真表明所提出的方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	东北大学信息科学与工程学院	17	69	4.0	7.0
2	蒋定德	东北大学信息科学与工程学院	19	203	7.0	14.0
3	秦文达	东北大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
4	唐庆怡	东北大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0
5	聂来森	东北大学信息科学与工程学院	1	3	1.0	1.0