三角网格顶点重要度的自适应Loop细分算法

• 作者: 张荣国 惠丽峰 王艳艳 罗晓锋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 三角网格 平均平面 顶点重要度 Loop细分 自适应细分
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 201-204,227
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0462

摘要

提出了一种新的自适应细分算法，在顶点的1-邻域内，用与顶点相连较长三条边的端点构成的平面去替代其平均平面，将顶点到其平均平面的距离作为判断顶点重要度的标准，对三角网格进行自适应细分。由于原始三角面片的高密度和形状相似性，以点面距离为细分尺度所产生的误差，可被限制在一个体元之内，与反复修正顶点法矢算法相比，该算法大大减少了计算量。实验结果表明，所提方法在三角网格细分过程中，简化了数据模型，提高了处理速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣国	太原科技大学计算机学院	50	243	10.0	13.0
2	王艳艳	内蒙古科技大学高等职业技术学院	23	80	6.0	8.0
3	惠丽峰	内蒙古科技大学高等职业技术学院	15	43	3.0	6.0
4	罗晓锋	内蒙古科技大学矿业工程学院	18	39	3.0	6.0