湘江长沙港吞吐量集成预测与分析

• 作者: 杨光华 邹敏
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 交通运输
• 关键词: 集成预测 吞吐量 长沙港 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 港口物流 Port Logistics
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: U651
• 字数: 4347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2014.03.041

摘要

内河港口物流吞吐量具有较大的波动性、复杂性和不确定性，很难用单一方法预测。为此综合时间趋势预测、BP神经网络预测，以及不规则事件量化，建立湘江长沙港区吞吐量集成预测模式，并采集2000～2012样本数据，预测未来吞吐量，数据实证表明这种预测方式优于单一模型预测。预测出来的中长期结果可为长沙港区物流发展对策提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹敏	湖南交通职业技术学院物流管理学院	44	282	9.0	15.0
2	杨光华	湖南交通职业技术学院物流管理学院	20	221	9.0	14.0