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摘要:
微博是在通过用户关注机制建立的用户网络上分享实时信息的社交平台,而微博消息主要通过用户的转发行为使消息在用户网络上传播。掌握微博消息的传播机制,对研究微博上舆论谣言的传播、产品推广等具有指导作用。本文通过对微博传播网络的结构分析来探索微博传播过程,利用新浪微博数据,建立微博传播网络,分析该网络的生成机制,使用平均场论的方法,推导微博传播网络的度分布模型。实验结果表明:微博传播网络的度分布是时间相依的,在特定时间下网络的度分布服从幂律分布。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于平均场理论的微博传播网络模型?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 微博传播网络 无标度网络 平均场理论
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 240501-1-240501-8
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.63.240501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小华 杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所 62 492 13.0 18.0
2 谌志群 杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所 51 455 11.0 20.0
3 黄孝喜 杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所 23 73 5.0 8.0
4 吴腾飞 杭州电子科技大学计算机学院认知与智能计算研究所 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (34)
2014(0)
  • 参考文献(0)
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  • 引证文献(0)
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2015(4)
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2018(17)
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2019(18)
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
微博传播网络
无标度网络
平均场理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
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