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摘要:
基于偏微分方程模型的图像恢复框架,从各向异性扩散的角度,提出了一种基于结构保持的增广型PDE图像滤波算法。首先定义了一种新的扩散权函数,采用差曲率代替传统的梯度算子作为边缘判别器,以克服后者对噪声敏感的不足。并根据图像结构张量信息分别设计了梯度和切线2个不同方向的扩散系数,在图像平坦区域,梯度和切线2个方向具有同等扩散,而在图像边缘处只沿着切线方向扩散。同时,引入数据保真项,有利于在滤波时保持图像细节。实验结果表明,无论对灰度图像还是医学图像,该算法可比现有其他几种扩散模型取得更好的主观视觉效果和客观性能评价指标。
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文献信息
篇名 基于结构保持的增广型各向异性 PDE 滤波
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 偏微分方程 各向异性 扩散权函数 差曲率 结构张量
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 717-722
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4455字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗立民 东南大学计算机科学与工程学院 246 2011 23.0 31.0
5 陈阳 东南大学计算机科学与工程学院 41 130 6.0 9.0
9 王益艳 东南大学计算机科学与工程学院 33 146 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏微分方程
各向异性
扩散权函数
差曲率
结构张量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
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