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摘要:
本文将遗传算法和变密度各项异性湍浮力射流模型有机结合,提出了满足最佳稀释效果和最低能源消耗的射流比与射流喷角多参数多目标非线性遗传优化耦合反演的新方法:将射流模型和运行能源消耗公式嵌入到遗传算法模型中,以最佳污水稀释效果和最低能源消耗为目标,进行射流模型多参数的优化耦合反演.研究结果表明基于非线性遗传优化的多参数多目标耦合反演方法可以获得最优的射流参数,有利于提高射流水体与环境水体间的掺混效果,降低污水输送能源消耗.
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文献信息
篇名 动水射流多参数多目标非线性遗传优化耦合反演方法研究
来源期刊 水力发电学报 学科 物理学
关键词 环境水力学 射流模型 多目标 非线性遗传优化耦合反演 射流比 射流喷角
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97
页数 分类号 O358
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙昭晨 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 133 867 15.0 20.0
2 梁书秀 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室 94 516 13.0 17.0
3 李明昌 交通运输部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室 9 44 4.0 6.0
9 司琦 交通运输部天津水运工程科学研究院水路交通环境保护技术实验室 5 34 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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环境水力学
射流模型
多目标
非线性遗传优化耦合反演
射流比
射流喷角
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