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Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性
Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性
作者:
陈俊霞
魏影
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘估计
广义岭估计
MSEM准则
PC准则
摘要:
针对Gauss-Markov模型,讨论了在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性。
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文献信息
篇名
Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性
来源期刊
高师理科学刊
学科
数学
关键词
最小二乘估计
广义岭估计
MSEM准则
PC准则
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
23-25
页数
3页
分类号
O212.1
字数
2066字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-9831.2014.05.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏影
陆军军官学院基础部
3
9
1.0
3.0
2
陈俊霞
陆军军官学院基础部
2
1
1.0
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广义岭估计
MSEM准则
PC准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
主办单位:
齐齐哈尔大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9831
CN:
23-1418/N
开本:
大16开
出版地:
齐齐哈尔市文化大街42号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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