Gauss-Markov模型回归系数广义岭估计的优良性

• 作者: 陈俊霞 魏影
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: 最小二乘估计 广义岭估计 MSEM准则 PC准则
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: O212.1
• 字数: 2066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2014.05.007

摘要

针对Gauss-Markov模型，讨论了在均方误差矩阵（MSEM）准则和Pitman Closeness（PC）准则下回归系数的广义岭估计相对于最小二乘估计的优良性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏影	陆军军官学院基础部	3	9	1.0	3.0
2	陈俊霞	陆军军官学院基础部	2	1	1.0	1.0