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摘要:
提出一种基于区域特征的景象匹配算法。其基本方法是先提取基准图和实时图的稳定极值区域,并计算出区域的平均灰度、方差、仿射不变矩以及纹理信息熵,构造相似性度量函数,然后计算匹配区域对的Hausdorff距离决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67%,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率。对其适应性进行了详细的分析,结果表明该算法对旋转、尺度、噪声、灰度变化的适应性较好。
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文献信息
篇名 景象匹配算法及其适应性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 区域特征 景象匹配 适应性分析
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 182-186
页数 5页 分类号 TP391
字数 4238字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0290
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李竹林 延安大学计算机学院 81 363 9.0 15.0
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节点文献
区域特征
景象匹配
适应性分析
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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