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景象匹配算法及其适应性分析
景象匹配算法及其适应性分析
作者:
李竹林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域特征
景象匹配
适应性分析
摘要:
提出一种基于区域特征的景象匹配算法。其基本方法是先提取基准图和实时图的稳定极值区域,并计算出区域的平均灰度、方差、仿射不变矩以及纹理信息熵,构造相似性度量函数,然后计算匹配区域对的Hausdorff距离决定是否是对应区域。大量的模拟实验表明,该算法的匹配时间能达到0.138 s,正确匹配率达到92.67%,不仅能满足景象匹配的要求,且大大提高了匹配的时间与正确率。对其适应性进行了详细的分析,结果表明该算法对旋转、尺度、噪声、灰度变化的适应性较好。
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图像灰度
景象匹配
边缘检测
景象匹配算法在多DSP系统中的并行实现
景象匹配
灰度互相关
并行处理
DSP
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
景象匹配算法及其适应性分析
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
区域特征
景象匹配
适应性分析
年,卷(期)
2014,(13)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
182-186
页数
5页
分类号
TP391
字数
4238字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0290
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李竹林
延安大学计算机学院
81
363
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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节点文献
区域特征
景象匹配
适应性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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