DEA-CCA方法量化评估中成药大品种科技投入对论文产出的影响

• 作者: 倪力军 张立国 曾婷
• 来源期刊: 统计与管理
• 关键词: 中成药 数据包络分析 典型相关分析 科技投入 论文产出
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 问题研究
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 字数: 3843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-537X.2014.05.017

摘要

选取48个典型的中成药大品种作为研究对象，利用万方数据库查找这些品种的科技投入与论文产出信息建立数据库。通过联用数据包络分析（DEA）和典型相关分析（CCA）方法，量化评估了DEA有效与DEA无效品种的科技投入与产出之间的关系。结果表明，各类科技项目对论文产出均有不同程度的促进作用，其中自然科学基金与省市项目的影响最大。同时，有效地验证了这类科技项目以论文产出为验收指标的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪力军	华东理工大学化学与分子工程学院	99	1123	18.0	29.0
2	张立国	华东理工大学化学与分子工程学院	86	928	17.0	25.0
3	曾婷	华东理工大学化学与分子工程学院	3	8	1.0	2.0