原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
复合形优化算法(C A )已在核工程领域中得到了广泛应用。本工作结合传统复合形优化算法(TCA)在工程结构优化设计中的应用特点,通过建立多个复合形的最优化组合克服 TCA的缺点,达到改进TCA的目的,得到群体复合形优化算法(CCA )。对算例的测试结果表明,CCA较 TCA具有更优越的优化性能。将CCA应用于核电高压加热器的优化设计中,优化效果显著。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 群体复合形优化算法在核动力设备优化设计中的应用
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 群体复合形优化算法 核动力设备 高压加热器 优化设计
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 474-479
页数 6页 分类号 TL353.13|O224
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2014.48.03.0474
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎昌琪 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 236 1708 18.0 24.0
2 李贵敬 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 10 24 4.0 4.0
3 王建军 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 71 437 9.0 16.0
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研究主题发展历程
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群体复合形优化算法
核动力设备
高压加热器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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27955
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