某武器系统测量设备标校周期优化研究

• 作者: 姚刚 孙靖杰 赵建军
• 来源期刊: 自动化仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 标校周期 经验模态分解( EMD) 支持向量机( SVM) 灰色模型( GM) 组合预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3540字
• 语种: 中文

摘要

标校周期的确定是测量系统校准工作的重要内容。针对某武器系统测量设备标校周期的确定缺少理论支撑,提出EMD-SVM-GM组合预测优化方法。采用经验模态分解EMD方法分离原始校准数据的随机波动和趋势项。将预测分为两部分：针对随机波动的特性,采用支持向量机SVM进行处理；针对趋势项,采用灰色模型GM(1,1)进行预测,综合两者得到最后的预测结果。仿真实例表明,组合预测方法比单独的预测具有更高的精度,可以应用于标校周期的优化过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚刚		2	2	1.0	1.0
2	赵建军		2	2	1.0	1.0
3	孙靖杰		1	2	1.0	1.0