电网短期负荷预测的BP-ANN方法及应用

• 作者: 刘福潮 张刚 李正远 梁雅芳 王维洲 郑晶晶
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 短期负荷预测 基于反向传播人工神经网络(BP-ANN) 多尺度熵
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 电力规划
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2014.03.010

摘要

针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)短期负荷预测的方法.应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分析,得出预测点不仅和前期临近数据相关,而且和远期历史负荷数据相关;同时运用自相关分析法,基于BP-ANN建立适合陕西电网的短期负荷预测方法,并将此方法应用于实际电网负荷中,结果表明此方法简单可行,精度较高,比较实用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王维洲	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	43	637	14.0	24.0
2	刘福潮	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	28	176	8.0	13.0
3	郑晶晶	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	22	74	5.0	8.0
4	张刚	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	5	56	5.0	5.0
5	李正远	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	2	34	2.0	2.0
6	梁雅芳	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	1	27	1.0	1.0