一种基于改进Canny的边缘检测算法

• 作者: 秦严严 许宏科 陈会茹
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 改进Canny 自适应滤波 Otsu 梯度模板
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3789字
• 语种: 中文

摘要

鉴于传统Canny边缘检测算法在高斯滤波方差和高低阈值选取上需要人工干预，不具备自适应能力，以及其在梯度计算上的缺陷。提出了一种改进的Canny边缘检测算法。改进算法使用自适应平滑滤波代替高斯滤波，在平滑图像的同时锐化了边缘；使用水平、垂直、45°和135°四个方向梯度模板计算图像梯度，改善了传统Canny算法在计算梯度时对噪声的敏感性；引进Otsu算法自适应地根据图像灰度生成高低阈值，避免了人为设定高低阈值的难题。实验结果表明，改进算法在检测到更多边缘细节的同时，也具备较强的自适应性。特别地，在噪声环境中，改进算法比传统Canny算法检测效果更优。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	秦严严	长安大学电子与控制工程学院	12	323	5.0	12.0
3	陈会茹	长安大学电子与控制工程学院	2	270	2.0	2.0