基于权重差异和类别关联的互信息改进研究

• 作者: 刘松 张德贤
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征选择 互信息 权重差异 类别关联
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1998-2000
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.017

摘要

作为文本分类中常用的特征选择方法,互信息在进行特征权重计算时,未考虑特征的正、负相关性及其影响程度的不同,同时也忽略了特征在类别中的分布情况.针对以上不足,通过分别引入权重差异因子和类别关联因子进行互信息模型的改进研究,优化特征词的权重区分度,加强特征与类别的联系.实验结果表明,改进后的互信息特征选择方法优化了特征权重的计算,显著提高了分类效果,从而证明了改进的互信息特征选择方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
2	刘松	河南工业大学信息科学与工程学院	4	17	2.0	4.0