人口数据空间化方法研究

• 作者: 张新武 曾丽波 肖慧娟
• 来源期刊: 林业调查规划
• 学科: 农学
• 关键词: 人口数据空间化 人口普查 数学模型 遥感调查
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: S771.8|C921
• 字数: 2814字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2014.05.007

摘要

人口数据空间化已经成为当今社会学、人口学、地理学等学科研究的热点问题.实现人口数据空间化并探究人口数据中所隐含的空间信息,不仅可以从侧面反映出一个地区的社会发展程度,同时也为实现该地区人口、经济、环境的协调发展提供建议.综合国内外关于实现人口数据空间化的研究现状发现,实现人口数据空间化的方法主要集中在以下2个方面:①利用影响人口分布的地理、环境等因子构建影响因子与人口数值之间的数学回归模型,拟合不同时间点、不同地域内人口分布变化情况;②应用不同的人口数据空间分析模型,探讨和研究人口在不同地域、不同时间段内的分布变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾丽波		2	11	2.0	2.0
2	肖慧娟		12	55	5.0	7.0
3	张新武		1	4	1.0	1.0