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摘要:
研究了基于图压缩的k可达查询处理,提出了一种支持k可达查询的图压缩算法k-RPC及无需解压缩的查询处理算法,k-RPC算法在所有基于等价类的支持k-reach查询的图压缩算法中是最优的.由于k-RPC算法是基于严格的等价关系,因此进一步又提出了线性时间的近似图压缩算法k-GRPC.k-GRPC算法允许从原始图中删除部分边,然后使用k-RPC获得更好的压缩比.提出了线性时间的无需解压缩的查询处理算法.真实数据上的实验结果表明,对于稀疏的原始图,两种压缩算法的压缩比分别可以达到45%,对于稠密的原始图,两种压缩算法的压缩比分别可以达到75%和67%;与在原始图上直接进行查询处理相比,两种基于压缩图的查询处理算法效率更好,在稀疏图上的查询效率可以提高2.5倍.
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文献信息
篇名 基于图压缩的k可达查询处理
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 k可达 图压缩 等价类 查询处理 压缩比
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 大数据专题
研究方向 页码范围 797-812
页数 16页 分类号 TP311
字数 16602字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004567
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高宏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 109 1574 18.0 36.0
2 邹兆年 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 17 244 9.0 15.0
3 李鸣鹏 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
k可达
图压缩
等价类
查询处理
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导