基于地理信息二三维联合显示的地质灾害体遥感解译研究

• 作者: 安如 柳力多 陈金美
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡识别 遥感 决策树 分水线 汇水线 地理信息二三维联合显示
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研讨
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 字数: 3239字
• 语种: 中文

摘要

滑坡是指在重力作用下,岩体或其他碎屑沿一个或多个破裂滑动面向下做整体滑动的现象.在我国乃至全世界范围内,滑坡常常给工农业生产以及人民生命财产造成巨大损失.但是由于滑坡所处位置具有危险性、隐蔽性的特点,在一定程度上给人们进行实地监测、预警带来了诸多不便.近年来,遥感和GIS技术飞速发展,尤其在自然灾害的识别、监测等领域正发挥越来越重要的作用.论文选择澜沧江中下游的部分沿岸区域作为研究区,针对目前滑坡灾害的研究现状,探讨在ARCGIS和ENVI软件平台上,基于30m空间分辨率的LandSat5 TM影像和2.5m空间分辨率的Spot5卫星影像以及DEM数字高程影像进行二三维联合显示,提高目视识别验证的效果;并依次通过决策树分类,遥感影像的目视解译进行滑坡的粗提取;基于山影数据、分水线、汇水线、坡度分类等数据精确识别滑坡;并利用谷歌地图和实测的滑坡数据对结果进行验证,取到了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安如	河海大学地球科学与工程学院	41	485	11.0	21.0
2	陈金美		3	24	2.0	3.0
3	柳力多	河海大学地球科学与工程学院	1	0	0.0	0.0