基于空间加权距离的自适应Fuzzy C-Means算法研究

• 作者: 朱锦 王劲峰 王海起
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: fuzzy c-means 空间加权距离 信息熵 自适应聚类合并
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 18-21,24
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 3752字
• 语种: 中文

摘要

空间聚类不仅应考虑GIS对象属性特征的相似性，还应考虑对象的空间邻近性。不同属性、位置特征在聚类中起到的作用不同。采用信息熵方法计算空间距离中各属性距离、位置距离的权重，权值大小用于度量相应特征在fuzzy c-means隶属度计算时的作用大小，并引入相似性指标，当两个聚类之间的相似度高于某个合并阈值时，则对应的一对聚类进行合并，从而克服需预先设置聚类类数的问题。通过应用实例的聚类有效性分析，与普通空间距离相比，基于空间加权距离的FCM算法具有稳定性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王劲峰	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	79	4337	36.0	65.0
2	王海起	中国石油大学华东地球科学与技术学院	9	15	2.0	3.0