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摘要:
针对电子商务中买卖双方交易匹配问题,文章将主体给出的多粒度语言评价信息转化成三角模糊数形式,运用逼近理想解法计算主体综合评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。构建综合考虑匹配主体满意度一致性和最大化的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 一种电子商务中买卖双方交易匹配的决策方法
来源期刊 大众科技 学科 社会科学
关键词 双边匹配 电子商务 多粒度语言评价 满意度 优化模型
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息技术与通信
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 C931
字数 4902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王中兴 广西大学数学与信息科学学院 73 564 12.0 21.0
2 黄帅 广西大学数学与信息科学学院 5 37 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
双边匹配
电子商务
多粒度语言评价
满意度
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大众科技
月刊
1008-1151
45-1235/N
大16开
广西南宁市新竹路20号
48-94
1999
chi
出版文献量(篇)
16289
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