一种基于特征分类的红外图像自适应匹配增强的新方法

• 作者: LIU Ji-yong 李云川 柳继勇 潘超 胡窦明 赵海生
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 红外图像分类 自适应算法匹配
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2949字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于特征分类的红外图像自适应匹配增强的新方法。先对大量红外图像的特点做深入分析，对图像进行归纳分类，共分为4类，并用状态空间特征参量表征。针对这些不同特点的红外图像，研究与之相匹配的增强算法。最终完成针对不同的红外图像，自动判断图像类型，并选择相应的参数和算法做增强处理，达到增强算法自适应匹配目的。这样有针对性地对不同特征的红外图像进行增强，提高了增强算法的适用范围。经过MATLAB验证得算法可行，并且增强效果很好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡窦明		3	60	2.0	3.0
2	赵海生		3	56	2.0	3.0
3	李云川		2	49	1.0	2.0
4	潘超		5	58	2.0	5.0
5	柳继勇		7	91	3.0	7.0