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摘要:
大功率激光熔覆配油盘零件工艺参数的优化,是现代表面强化技术研究的一个重点。文章阐述了求解激光熔覆最优工艺参数时遗传算法策略的选取办法,用神经网络方法建立了以激光功率(P)、扫描速度(V)、送粉速率(G)、扫描间距(D)和层厚(ΔZ )等工艺参数与配油盘零件性能之间定量关系模型,通过对参数编码方式、初始群体设定、适应度函数设计、遗传操作设计得到了遗传算法控制参数的最佳配置方案。在MATLAB环境中用遗传算法工具箱得到了适合于激光熔覆配油盘零件的最优工艺参数,实现了配油盘零件性能的优化目标。实践证明由遗传算法得到的最优工艺参数是正确的,对生产实践有很好的指导作用。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 激光熔覆配油盘零件工艺参数优化研究
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 激光熔覆 配油盘零件 工艺参数优化 遗传算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 激光应用与系统
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TN244.8
字数 2368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-2743.2014.06.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王剑彬 南华大学机械工程学院 41 170 9.0 10.0
2 杨毅 南华大学机械工程学院 34 137 6.0 9.0
3 曾庆生 南华大学机械工程学院 32 127 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
激光熔覆
配油盘零件
工艺参数优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
总下载数(次)
22
总被引数(次)
33811
论文1v1指导