BP网络算法在模式识别中的应用

• 作者: 孙玮伟 李广超 贺鹏程
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: BP网络 学习算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用技术 Applied Technology
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2014.01.079

摘要

神经网络是目前处理科技领域各类问题的一个重要工具，它由大量简单单元以及这些单元的分层组织大规模联结而成，力图像生物神经系统一样处理事物； BP网络采用传播算法，是目前应用最为广泛和可靠的神经网络之一，具有较强的分类和学习能力。从模式识别出发，在选取典型实例的基础上，建立BP网络算法模型，对算法进行动态误差修正的改进，提高了算法的收敛速度，并根据算法流程，通过运用Matlab软件对其进行仿真验证，说明了BP网络算法在模式识别中具有应用可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺鹏程		7	42	3.0	6.0
2	李广超		1	4	1.0	1.0
3	孙玮伟		1	4	1.0	1.0