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摘要:
针对车载LiDAR数据海量化趋势,以及高效的点云索引构建和邻域搜索算法的至关重要性,本文结合3D规则格网和线性八叉树算法优势,以及哈希表检索的高效性,提出了基于3D格网和哈希表的八叉树索引算法.通过对车载LiDAR所获取的点云数据进行相关试验,试验结果表明该方法应用于海量点云索引构建和邻域查找具有高效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于3D格网与哈希表的车载LiDAR点云八叉树索引
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 车载LiDAR 点云 3D格网 哈希表 八叉树
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 P235.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑敏仪 西南交通大学地球科学与环境工程学院 64 560 14.0 19.0
2 张同刚 西南交通大学地球科学与环境工程学院 31 225 10.0 13.0
3 冯义从 西南交通大学地球科学与环境工程学院 12 53 4.0 6.0
7 杨晓芸 西南交通大学地球科学与环境工程学院 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (27)
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
车载LiDAR
点云
3D格网
哈希表
八叉树
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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