学习资源个性化推荐平台的研究与设计

• 作者: 刘志勤 李宁 王耀彬
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化标签 学习平台 协同过滤
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 资源建设与共享
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.56
• 字数: 3462字
• 语种: 中文

摘要

本平台通过引入社会化标签,改进了推荐算法,弥补了协同过滤算法的数据稀疏问题,通过社会化标签对学习资源进行标注,进而计算出学习资源间的相似度,得到用户对未评分资源的评分,填充了评分矩阵.本平台对学习者和学习资源建模的过程进行了详细的阐述,尤其注重了对学习者隐形数据的提取和收集,为学习者更准确地推荐他们感兴趣的学习资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志勤	西南科技大学计算机学院	89	375	10.0	13.0
2	王耀彬	西南科技大学计算机学院	33	94	5.0	8.0
3	李宁	西南科技大学计算机学院	2	5	1.0	2.0