隐含因子在随机游走模型中的应用

• 作者: 吴为民 杨永向
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 随机游走 矩阵分解 隐含因子
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 页码范围: 1989-1993,2012
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.07.015

摘要

研究了随机游走模型中转移概率矩阵的计算方法,并针对推荐系统中的随机游走模型,提出了一种基于隐含因子的方法来计算转移概率矩阵.这种方法通过矩阵分解的技术将随机游走模型中的节点映射为隐含因子向量,并使用该因子向量计算节点之间的转移概率.为了验证上述方法,针对具体的随机游走模型进行了实验,结果表明该方法不仅具有很好的稳定性,而且在数据集极端稀疏的情况下,也能有效地捕捉节点之间的转移概率,从而提高随机游走模型的推荐性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴为民	北京交通大学计算机与信息技术学院计算机工程系	4	54	2.0	4.0
2	杨永向	北京交通大学计算机与信息技术学院计算机工程系	1	1	1.0	1.0