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摘要:
物流配送路径规划对于提高物流配送效率、节约配送成本具有重要意义。针对各配送地点提出最佳路径,在给定的目标点中寻求最小配送成本的路径解。首先利用最适模糊聚类将目标点分割成若干组与独立点,再利用遗传算法与距离所定义的适应度函数,分别对各组与独立点的外层路径及各组间的内层路径求得最佳路径,最后结合成完整的最佳路径解。
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文献信息
篇名 基于遗传算法与模糊聚类的最佳路径规划研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 最适模糊聚类 遗传算法 适应度函数 最佳路径
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP312
字数 3053字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗琨 广西师范学院计算机与信息工程学院 3 7 2.0 2.0
3 杨磊 广西师范学院计算机与信息工程学院 9 12 2.0 3.0
4 周明超 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
7 杨荐 广西师范学院计算机与信息工程学院 4 8 2.0 2.0
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2014(2)
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研究主题发展历程
节点文献
最适模糊聚类
遗传算法
适应度函数
最佳路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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