去除乘性噪声的迭代重加权二阶正则模型

• 作者: 冯象初 张选德 王旭东
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 乘性噪声 扩散 Hessian矩阵 原始 对偶算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 130-136
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73|O175.2
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.02.022

摘要

为了去除图像中乘性噪声的影响，在乘性噪声服从伽玛(Gamma)分布的假设下，提出了迭代重加权二阶导数(Hessian矩阵 F范数)正则模型，从而推广了迭代重加权全变差正则模型。然后对迭代重加权Hessian矩阵 F范数正则模型建立了原始对偶算法。数值实验表明，文中模型和算法能够在有效去除噪声的同时，较好地保留图像的细节，抑制阶梯效应并避免边缘模糊。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学数学与统计学院	124	1126	17.0	26.0
2	王旭东	西安电子科技大学数学与统计学院	13	87	5.0	9.0
4	张选德	西安电子科技大学数学与统计学院	6	47	4.0	6.0