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摘要:
为了提高烟丝宽度的检测效率,研究了烟丝切口快速识别与宽度测量方法.采用张正友标定法对烟丝图像进行了畸变校正,使用了基于RGB(Red-Green-Blue)颜色空间的RB分量差值阈值分割法,实现了烟丝与背景图像的精确分割,提出了计算效率较高的烟丝切口位置识别算法,通过计算烟丝两侧切口位置的距离,实现了无规则摆放烟丝的宽度测量,并以简单随机抽样为理论依据,计算了该方法的最佳样本容量为30.实验结果表明,该方法的重复性限约为0.07 mm,测量误差约0.007 mm,耗时约是ISO方法的1/8.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的烟丝宽度测量方法
来源期刊 烟草科技 学科 工学
关键词 烟丝宽度 计算机视觉 图像识别
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 烟草工艺
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TS452
字数 2237字 语种 中文
DOI
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