基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了准确识别人体动作,提出了一种基于动态时间规整的人体动作识别方法.首先,该方法通过KINECT摄像头采集人体动作动态骨架序列构建动作模板.然后,通过动态时间规整算法计算被测试样本与单个模板以及模板组合的序列相似度,从而有效利用动作序列所对应动态骨架的序列特性实现人体复杂动作的识别.比较实验表明所提出方法能够准实现多类动作识别,并对于动作速率等外因具有较强鲁棒性.
推荐文章
基于角度序列特征的人体动作识别方法
动作识别
Kinect传感器
动态时间规整
DTW
角度序列
基于深度学习的人体动作识别方法
深度信息
人体动作识别
深度学习
空间结构动态深度图
深度卷积神经网络
基于时空图像分割和交互区域检测的人体动作识别方法
人体动作识别
时空图像分割
交互区域
局部约束线性编码
支持向量机
关节点时空信息融合降维的人体动作识别方法
卷积神经网络
高分辨率网络
人体动作识别
KTH数据集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态时间规整的人体动作识别方法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 动态时间规整 动作识别 模板匹配
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 69-72
页数 4页 分类号 TP2
字数 2891字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅颖 2 35 2.0 2.0
2 郭晶云 天津大学电子信息工程学院 2 33 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (31)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (77)
二级引证文献  (41)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2017(12)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(5)
2018(19)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(10)
2019(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
动态时间规整
动作识别
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
论文1v1指导