基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
压缩采样中测量矩降对于信号的压缩及重建都有着十分重要的作用.为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,对测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积,构造其Gram矩阵并通过最优投影法优化之.格拉斯曼框架各元素间具有较小的相干性,使优化后的矩阵逼近格拉斯曼框架则可以获得更好的性能.
推荐文章
基于格拉斯曼投影判别分析的室内定位算法
室内定位
格拉斯曼投影判别分析
信号子空间
投影尺度函数
信号噪声
离散度函数
基于改进的格拉斯曼流形的模糊人脸图像识别
改进的格拉斯曼流形
模糊人脸识别
人脸特征分布
人脸识别方法
道格拉斯住宅浅析
道格拉斯住宅建筑设计艺术特征
基于格拉斯曼投影判别分析的室内定位算法
室内定位
格拉斯曼投影判别分析
信号子空间
投影尺度函数
信号噪声
离散度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优格拉斯曼框架的测量矩阵投影构造方法
来源期刊 计算机安全 学科
关键词 压缩采样 测量矩阵 稀疏变换 最优投影 格拉斯曼框架
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术技术
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号
字数 3404字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪立新 44 119 6.0 8.0
3 肖超 杭州电子科技大学通信工程学院 2 2 1.0 1.0
6 邢加军 杭州电子科技大学通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
压缩采样
测量矩阵
稀疏变换
最优投影
格拉斯曼框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
论文1v1指导