改进的BP神经网络在路基沉降预测中的运用

• 作者: 孔繁盛 张彦拓
• 来源期刊: 山西交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 沉降预测 BP神经网络 优化 路基 高速公路
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 1-3,10
• 页数: 4页
• 分类号: U416.0
• 语种: 中文

摘要

针对BP神经网络存在训练过程不确定的缺点,基于MATLAB建立改进的BP神经网络模型,该模型可克服BP神经网络模型在训练过程中收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点.结合实体工程实测数据,将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、泊松曲线模型和Compertz模型对比分析,结果表明改进的BP神经网络模型在黄土路基沉降预测中精度最高,可运用于黄土路基的沉降预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔繁盛		21	27	4.0	5.0
2	张彦拓		1	0	0.0	0.0